Ja miałem jeszcze na przedmiocie Sztuczna intelgiencja metodę drzewek decyzyjnych dokładnie: metodą Quinlana przy pomocy biblioteki w programie R. Na to jest oddzielna biblioteka. Teoria sztucznych sieci neuronowych jest skomplikowana, ale trzeba rozumieć idee środka ciężkości, gradientu, najszybszego spadku czy tensora z fizyki. Im więcej rozumie się z wyższej matematyki w postaci analizy matematycznej w postaci macierzowej, opartej na przestrzeniach opisanych w dziedzinie algebry liniowej, tym lepiej. Należy pamiętać, że tutaj są macierze, są pewne abstrakcyjne kierunki, ale to nie są do końca wektory, jak w fizyce!!!
